チームのあらゆる判断に、
確かな信頼を。Build trust in every
judgment your team makes.

法規制・規格・社内基準へのレビューを、確かなエビデンスで支えるAIプラットフォーム。 An evidence-first AI platform for review against regulations, standards, and internal criteria.

デモを予約Book a demo → AskDonaについてAbout AskDona

AIが得意な仕事は、AIにLet AI handle the work it’s built for.

いろんなタスクをAIに任せられる今だからこそ、人とAIの役割をあらためて見つめ直してみませんか。
AIができることはAIに任せ、人は人にしかできない業務により集中できる組織へ。A redefinition of roles.
By letting AI take on the work AI is good at, your team focuses on the work only people can do.

国内の研究機関・企業に活用されています。Trusted by research institutions and enterprises in Japan

こんな日常、
あなたの組織にもありませんか。Does this sound familiar
in your organization?

専門職の時間が、
本業以外に
奪われていく。Manual checklists wear reviewers down, item by item.

設計、研究、運用。専門知識を持つ人ほど、組織の「何かあったら聞く人」になりがち。高度な問いほど、その人に集中してしまう。「どこに書いてあるか」を知る人への問い合わせが止まらない。Evaluating hundreds of internal and external targets against dozens of criteria causes real fatigue. But even at peak focus, two different reviewers looking at the exact same evidence can arrive at completely different verdicts. The inconsistency isn’t a people problem. It’s what happens to anyone doing this at scale.

タスクが、
「人の記憶」に
依存してる。Proving you are trustworthy is a race against time.

社内情報に基づく判断ではなく、個人の経験則に頼った判断が繰り返されている。知見は属人化し、組織の情報として活かされていない。Industry certifications exist to build trust between your business and your customers. However, gathering the evidence required to pass these strict audits takes months of manual effort. Compliance teams face immense pressure to cross-reference rules and internal data quickly so the business can confidently launch products and secure new partners.

自己点検・チェック業務に、
手間と時間が
かかっている。Rules arrive as dense prose, not ready-made checklists.

ルールの解釈、項目の確認、証跡に基づく判定。判断は人によってばらつき、毎年の作業が本業を圧迫する。改訂のたびに振り出しに戻る。業界の前進は、負担ではなく成長の機会であるべきです。FDA guidelines, ISO standards, internal security policies: all published as paragraphs, not as an Excel sheet you can work from. Teams spend weeks interpreting and reformatting before the audit even begins, and every revision sends them back to the start. That advance should be a reason to grow, not a tax.

複雑なコンプライアンス評価を、自動で。 Automated evaluation for
complex compliance.

手作業の突き合わせを、自動の一次評価に移します。評価基準と証跡ファイルをアップロードするだけで、AskDonaが数百項目を同時に評価し、判定案・根拠となる出典・不足情報の明示を返します。最終的な判断は、あくまで人の手に残ります。 Shift manual cross-referencing to an automated first pass. Upload your criteria alongside your evidence files. AskDona evaluates hundreds of items simultaneously, returning drafted verdicts, exact source citations, and clear flags for missing data—keeping the final judgment firmly in human hands.

数百行を、
一度に処理。Hundreds of rows.
One pass.

評価対象を絞り込む事前設問に回答すると、対象外の評価項目は自動的に除外されます。AskDonaはこの条件をチェックリスト全体に適用し、残りの項目を同時に評価します。Answer pre-assessment questions to filter the knowledge base and automatically exclude irrelevant evaluation items. AskDona applies these exact conditions to evaluate the rest of your checklist simultaneously.

ガイド付きのカスタム設定。Guided, custom setup.

個人情報を扱うシステムかどうかなど、事前に具体的な設問に回答するだけで、今回の自己点検に該当しない項目を自動的に除外できます。Answer specific questions up front, such as whether a system handles personal information, to automatically filter out items that do not apply to your current self-inspection.

すべてを同時に処理。Everything processed at once.

1行ずつ評価するのではなく、AIエージェントがすべての要件を同時にチェックし、数分で一次評価を完了させます。Instead of evaluating row by row, the AI agent checks every single requirement simultaneously to deliver a complete first pass in minutes.

レビュー可能な最終マトリクス。A finalized matrix, ready for review.

判定結果・コメント・引用が自動入力された構造化フォーマットで結果をエクスポートし、専門家が検証できる状態にします。Export your results in a structured format with the judgment results, comments, and citations automatically filled in for your experts to verify.

スマートスコーピング：
無関係な要件は、
評価しない。Smart Scoping:
Skip irrelevant
requirements.

専門家の時間を「対象外」の正当化に費やすのは、もう終わりです。AskDonaは自己点検に組み込まれた複雑な入れ子条件を理解し、条件分岐を自動化することで効率よく対象評価項目を絞り込む。だからチームは、本当に判断が必要な項目だけに集中できます。Stop wasting expert time justifying "N/A" responses. AskDona understands the complex, nested conditions of your self-inspections. By automating conditional branching, the AI efficiently narrows down the items to assess, so your team only reviews what matters.

アセスメント範囲の削減。400項目のうち132項目が、根拠付きで自動的に「対象外」と判定されます。reduction in assessment scope: 132 out of 400 items automatically justified as N/A.

デュアルコンテキスト
検索で、高精度な
レビューを実現。Dual-Context Retrieval for
high-precision reviews.

一般的な検索は、基準となる仕様を見落とすことがあります。AskDonaは、登録文書を対象とする動的な意味検索と固定参照文書を組み合わせ、御社の社内基準・マスタリスク表・製品ベースライン仕様に、常に評価の根拠を提示します。Standard search can miss core baseline specs. AskDona pairs dynamic semantic search across your registered documents with Fixed Reference Documents, so every evaluation always presents its basis in your exact internal criteria, master risk matrices, and product baselines.

0%+

専門レビュアーの基準と比較した、評価の一貫性。evaluation consistency when benchmarked against expert reviewer baselines.

複雑なレビューも、
一括で自動評価。Automated Batch Assessment
for Complex Reviews.

社内の評価チェックリスト全体を同時に処理。AskDonaは各要件を独立した並列パイプラインに振り分け、登録文書を横断参照して、正式な設計レビューの前に、範囲全体の根拠付きエビデンスを瞬時に提示します。Process entire internal evaluation checklists simultaneously. AskDona isolates each requirement into its own parallel pipeline, cross-referencing your registered documents to deliver instant, fully cited evidence across your scope before formal design reviews.

設計レビュー1サイクルあたりに削減できる、手作業レビューの時間。manual review hours saved per design review cycle.

すべての判定に、
0%根拠がある。0% Grounded.

すべての判定に判断根拠がコメントされます。判定結果、明確な根拠、文書からの正確な引用、そして直接のリンク元まで。文書内に情報がない場合、AIに無理に回答させることはありません。「情報が見つかりません」または「データ不足」とそのまま回答します。Every judgment comes annotated with its reasoning, delivering the verdict, clear grounds, exact document quotes, and direct source links to your internal files. If evidence is missing, the AI never guesses; it explicitly reports "No information found" so your team can address gaps early.

認証Certification

情報セキュリティは、
第三者機関が認証。 Security you don't have to
take our word for.

AskDonaは、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の国際規格であるISO/IEC 27001:2022の認証を取得しています。 AskDona is certified to ISO/IEC 27001:2022, the international standard for information security management systems (ISMS).

IAF CertSearchで認証を確認するVerify the certificate on IAF CertSearch

Case Studies

AskDonaで構築した組織知を、業務の中へ。 Bring the organizational knowledge you build with AskDona into everyday work.

医療機器

製薬

自動車

サードパーティ管理

業界でみるユースケース

業種は違っても、形は同じ、固定された要件リストと、自社文書の奥に埋もれた証拠。

No.	チェック項目	回答	根拠・備考

複雑な業務を任せる。
AIワークスペース。 Hand off complex work.
An AI workspace.

回答が信頼できるから、業務まで任せられる。 Trustworthy answers, so you can hand off the work itself.

AskDonaは、自社ドキュメントを高精度に検索・読解し、出典付きで信頼性の高い回答を生成します。根拠を確認できるAIだからこそ、調査、比較、レポート作成、評価・アセスメントまで、業務判断に使える品質で支援できます。 AskDona searches and comprehends your own documents with high precision, producing reliable, sourced answers. Because you can verify the evidence behind every answer, it supports research, comparison, report writing, and assessment, at a quality you can stake business decisions on.

業務判断に使える高精度回答High-precision answers for decisions 自社ナレッジを高精度に検索・読解し、出典付きで回答。Searches and reads your knowledge with precision, answering with citations.

ナレッジベース管理Knowledge base management 社内文書やFAQ、規程、研究資料などを登録・管理。Register and manage internal documents, FAQs, policies, and research materials.

チャット履歴・インサイト分析Chat history & insight analytics 利用状況や質問傾向を可視化し、ナレッジ改善に活用。Visualize usage and question trends to improve your knowledge base.

ユーザー認証・権限設定User authentication & permissions 部署や役割ごとに、利用できるナレッジやチャットフローを制御。Control which knowledge and chatflows each department or role can use.

機能アクセス制御Feature access control 評価の設定、実行、利用状況の閲覧を、それぞれ誰が行えるかを管理。Manage exactly who can configure assessments, execute runs, or view usage analytics.

利用ログの保管Usage log retention 利用履歴を記録し、運用管理や自己点検対応に活用。Record usage history for operations management and self-inspections.

9つのステップで、
基準が決まる。 Nine steps to a
repeatable standard.

ナレッジベースを紐付け、既存のシートから評価項目を抽出し、条件と判定区分を設定して公開する。設定するのは一度だけで、以降のすべての実行に、まったく同じ基準が適用されます。 Bind your knowledge base, extract the items straight from the sheet you already use, set the conditions and the verdicts, then publish. You configure it once, and every run after that applies exactly the same standard, item after item.

Batch Assessmentについて詳しくLearn about Batch Assessment デモを見る →See a demo

評価項目を直接抽出。Direct Item Extraction. Excelのプレビュー画面から、評価項目を直接選択。元のExcelレイアウトに変更を加える必要はありません。Select your evaluation items directly from your spreadsheet preview without altering your original Excel layout.
評価ロジックを厳密に定義。Define the exact logic. 評価の選択肢、プロンプト変数、参照するナレッジベースを設定し、揺らぎのない一貫した基準を保証します。Set your specific evaluation choices, prompt variables, and target knowledge bases to guarantee a rigid, deterministic standard.
永続的な資産として公開。Publish as a permanent asset. 一度設定すれば、そのパイプラインは再利用可能なツールに。次回の自己点検も、同じ厳格な基準でセットアップ不要のまま実行できます。Once configured, the pipeline becomes a reusable tool. Run your next self-inspection against the exact same rigorous standard with zero setup time.

見えているのはプラットフォーム。
精度を支えるのは、その裏側のデータプロセス。What you see is the platform. Its accuracy is powered by the data process behind it.

AskDonaは、ファイルやURLを登録し、組織内の情報を一元的に管理・活用するプラットフォームです。しかし、回答精度を支えているのは、画面上の機能だけではありません。AskDona is a platform for registering files and URLs and managing and using your organization's information in one place. But its answer accuracy isn't powered by the on-screen features alone.

知識基盤Knowledge base

AskDonaは、情報の登録・管理・活用をひとつの場所に集約しながら、散らばった社内情報を、組織全体で参照できる知識基盤として整備します。AskDona consolidates the registering, managing, and using of information in one place — turning scattered internal information into a knowledge foundation the whole organization can reference.

データプロセスData process

登録されたデータを分解・整理し、検索しやすい形に構造化し、根拠をたどれる回答へつなげる。その裏側のデータプロセスこそが、AskDonaの中核です。It breaks down and organizes the data you register, structures it so it's easy to search, and connects it to answers you can trace back to their sources. That data process behind the scenes is the very core of AskDona.

脆弱性評価の一次評価を自動化。Vulnerability assessment, automated to first pass.

株式会社JSOLのシステムリスクアセスメント業務に、AskDonaのBatch Assessmentを適用。AskDona's Batch Assessment was applied to JSOL Corporation's system risk-assessment work.

約400項目の評価基準に対し、AIエージェントが社内文書から根拠を探索し、JSOL社が定義する判定区分に沿って一次評価を実施しました。Across roughly 400 evaluation criteria, the AI agent searched internal documents for evidence and ran a first-pass assessment along the judgment categories JSOL defined.

判定の根拠となる証跡や不足情報を明示することで、評価品質の標準化を支援。検証では、判定精度90% 以上、1システムあたり平均45% の工数削減が確認されています。By surfacing the evidence behind each judgment and any missing information, it helps standardize evaluation quality. In testing, judgment accuracy exceeded 90%, with an average 45% reduction in effort per system.

Batch Assessmentは、評価基準や判定区分を業務に応じて設計できるため、リスク評価、コンプライアンスチェック、自己点検準備など幅広い評価業務に応用できます。Because Batch Assessment lets you design evaluation criteria and judgment categories to fit each task, it adapts to a wide range of evaluation work: risk assessment, compliance checks, self-inspection preparation, and more.

~2,000 hrs 年間の工数削減effort saved per year

90%+ 一次評価精度を維持first-pass accuracy maintained

100% 判断根拠の完全可視化audit trail traceable end-to-end

「AIが属人性を解消し、人によって書き忘れたり、あえて書かなかったりする点も漏れなく記載してくれる」"AI removes the dependence on individuals — it captures the things people forget to write down, or deliberately leave out, without missing a beat."
株式会社JSOLセキュリティ推進部JSOL, Security Promotion Division

2つのデプロイ方法。どちらも、あなたの環境で。Two ways to run it. Both yours.

セキュアに使える環境を、要件に合わせて選択。AskDonaは、マネージドクラウド版とセルフホスト版の両方に対応しています。Choose a secure environment that fits your requirements. AskDona supports both a managed cloud edition and a self-hosted edition.

クラウドで手軽に利用するか、自社環境内で厳格に管理するか。お客様のセキュリティ要件や運用方針に合わせて選べます。Use it easily in the cloud, or manage it strictly inside your own environment — choose based on your security requirements and operational policy.

マネージドManaged

AskDonaクラウド版AskDona Cloud

マネージドクラウド版でも、セキュアに運用可能。The managed cloud edition runs securely, too.

ネットワーク層からデータ保存まで多層的に保護された環境で、AskDonaを安全に利用できます。より厳格な管理要件がある場合は、自社環境で運用できるセルフホスト版も選択できます。Use AskDona safely in an environment protected in layers, from the network to data storage. For stricter governance requirements, you can also choose the self-hosted edition that runs in your own environment.

データベースはZero Trust PolicyZero-trust policy at the database layer
エンドツーエンドのセキュリティEnd-to-end encryption
お客様データの論理的分離Logical isolation of customer data
国内サーバーでデータ管理Data stored on Japan-domiciled servers

セルフホストSelf-hosted

セルフホストクラウド版Closed-environment edition

AskDonaを、お客様のクラウド環境内で運用。Run AskDona inside your own cloud environment.

社内データを組織の外部に出すことなく、自社の管理下でAskDonaを利用できます。AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウド環境にも対応可能です。Use AskDona under your own control, without internal data ever leaving your organization. It also supports public cloud environments such as AWS, Azure, and Google Cloud.

自社のクローズドなクラウド環境で完結Self-contained in your private cloud
組織が採用する大規模言語モデルの活用Bring your own LLM
認証システムやストレージの管理Manage auth and storage with your own systems
管理工数の省力化（マネージド更新）Lower ops overhead with managed updates

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はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。 Yes, files uploaded to the RAG database are managed on servers within Japan.

AskDonaでは、ログイン後の認証情報に基づき、お客様のデータに対して厳格な論理的分離を実施しています。そのため、他のお客様のデータにアクセスすることはない仕様となっています。 AskDona enforces strict logical separation of customer data based on login credentials, so other customers cannot access your data.

会社のポリシーで社内データの社外持ち出しができない企業様向けに、自社で契約しているクラウド（AWS、GCP）でAskDonaを導入する方法もございます。詳しくはお問い合わせください。 For companies whose policies prohibit taking internal data outside the company, there is also a way to implement AskDona on the cloud (AWS, GCP) that your company has contracted with. Please contact us for details.

AskDona RAGは、PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）、CSV、htmlファイル、画像ファイルなどフォーマットに対応しています。 AskDona RAG supports formats such as PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx), CSV, HTML, and image files.