Deep
Research Deep
Research

Deep Researchは、最初に調査を依頼するところから始まります。「調査したい内容」「調査する目的」「調査後のアウトプット」の3点を伝えるだけで進められます。調査内容が不明瞭な場合でも問題ありません。AIがユーザーの依頼事項をヒントに、調査実行へ向けて計画を立てます。 Deep Research starts with the request itself. You tell the agent what you want to investigate, the purpose of the research, and the kind of output you expect. Even if the topic isn't fully crystallized, that's fine — the AI uses your prompt as a hint to plan the investigation.

AIエージェントは、実際に調査を行う前に、調査にあたっての前提条件や必要情報が揃っているかを確認します。利用可能なドキュメントの事前確認、調査タスクの充足度の確認といったプロセスを経て、ユーザーへの追加質問（フォローアップ質問）の準備を行います。 Before collecting information, the agent first decides how the research should be conducted. It reviews the available internal databases and relevant web sources, then prepares follow-up questions based on what it learned during preparation.

AIエージェントが生成するフォローアップ質問は、調査精度を高めるための重要なプロセスです。事前調査で確認できた事項を共有し、不足している前提条件の提示や、調査の二度手間を防ぐための質問を行います。実際にヒトが調査を行うときに自然に行うヒアリングに近い作業を経て、調査内容をタスクに因数分解し、前提条件を揃えることで質の高い調査を実行できます。 Follow-up questions are how the agent confirms assumptions, identifies missing context, and prevents unnecessary rework later. The exchange mirrors how an experienced researcher prepares before starting a detailed investigation — you supply the missing context, and the agent proceeds with the research factorized into clearly-scoped sub-tasks.

ユーザーからの調査タスクと追加情報をもとに実行項目を整理したら、いよいよ調査開始です。5つの異なる役割を持つAIエージェントが連携し、社内データやウェブ情報に対して自律的かつ再帰的に調査を実行します。調査項目の洗い出し、項目に基づいた検索、結果の分析・集計、項目の確認および再調査 — タスクを遂行するまで調査を続けるため、数十分の調査時間に対して参照情報は数十件から数百件に及ぶ場合もあります。 Once the agent has the task plus the additional context you provided, the investigation begins. Five role-specialized agents collaborate to autonomously and recursively search across internal data and web sources — listing research items, running queries against them, analyzing the results, then revisiting and re-querying as needed. The agent keeps going until the task is complete; in tens of minutes of investigation time, the number of sources referenced can range from dozens to hundreds.

調査が完了したら、最終的なアウトプットを生成します。Deep Researchは、収集した情報を集めてまとめるだけでなく、読みやすいように文章を整えます。重複する情報の削除や集約、参照情報元に忠実な根拠の整理、論点ごとの構造化、そして指定された構造への文章作成といった工夫を凝らします。 When the investigation is finished, Deep Research generates the final output. The system does more than collect and bundle information — it consolidates large volumes of material, structures the content logically, organizes evidence faithfully against its source, removes duplicates, and writes in the format you specify.

調査レポートが完了すると、ユーザーは画面上で表示される結果を確認し、必要に応じてダウンロードすることも可能です。 Once the report is complete, you can review the results on screen and download the output if needed.